Robotic Trade Ecosystem (rtrade-ecosystem.com) – это скам-секта

1. документы для инвестирования отсутствуют
2. большие обещанные не реальные %-ты доходности.
3. млм-лоховодство
4. скамное прошлое команды проекта
хватит и одной из этих причин для занесения в свой личный ЧС скам-сект

на счет млм-лоховодства
– если каждый млм-рефовод (лоховод) будет заманивать за круг по 1 рефера (лоха), то на 30,58 круг в скам-секте будет больше чем в мире населения
– если каждый млм-рефовод (лоховод) будет заманивать за круг по 10 рефера (лоха), то на 9,55 круг в скам-секте будет больше чем в мире населения

Насчет Форекса и фонды
Если они могут за 1 День делать min 1,01 х (+ 1 %),
то за Год (247) могут увеличить начальный капитал:
– в 3,47 раза (или +247%) – это при стагнационном реинвестировании (простой процент);
– в 11,6783 раза (или +1067,83%) – при прогрессивном реинвестировании (сложный процент).

Насчет крипты
Если они могут за 1 День делать min 1,01 х (+ 1 %),
то за Год (365) могут увеличить начальный капитал:
– в 4,65 раза (или +365%) – это при стагнационном реинвестировании (простой процент);
– в 37,7834 раза (или +3678,34%) – при прогрессивном реинвестировании (сложный процент).

А они обещают от 150% профита в год значит они могут делать min 2,7647 х (+ 176,47 %),

При таких показателях они и сами могут взять банковский кредит под любой процент.
Если они это могут, то зачем им копейки искать ваши, да еще делиться с вами прибылью.

насчет ИИ и роботизированного алгоритмического трейдинга
– для массовой публики делаю только для манипулирования финансовыми рынками.
– для крупных и средних компаний, которые играют на финансовых рынках – разрабатываются индивидуально и очень дорого даже для них, но и они отдают предпочтение профессионалам, они больше делают профита

Robotic Trade Ecosystem (rtrade-ecosystem.com/) – это скам-секта

Автор

Гость сайта

Публикуйте отзывы, жалобы, вопросы без регистрации через форму из двух полей всего за 1 минуту.

Подписаться
Уведомление о
guest
0 Комментарий
Newest
Oldest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments